大数据计算与分析技术专题征文

发布者:系统管理员发布时间:2016-07-05浏览次数:228

自2008年《Nature》发表大数据专辑以来,大数据技术已在医疗健康、电子政务、数字教育、消费电子、电子商务、社交媒体、物联网等行业中风起云涌,迅猛发展,对行业发展、服务升级、用户体验提升等都取得显著成果。然而,随着计算、存储、通信技术的快速发展,大数据的定义、存储方法、处理技术等也随之快速变化,存在多种解读;而在大数据应用方面,学术届和工业界对大数据关注的侧重点并不完全相同,但有一个共同的认识:大数据只有与具体行业和应用结合,才能产生真正的价值。

《计算机研究与发展》拟于2016年12月出版大数据专辑——应用驱动的大数据计算与分析技术。本专辑希望针对典型行业和应用的数据和需求特征,集中讨论应用驱动的大数据采集、存储、汇聚、计算、关联、融合、可视化等计算与服务中的关键技术,报导大数据分析相关技术在行业中的实际案例,交流学术思想和研究成果,促进问题驱动、目标导向的大数据技术研究与发展。

一、征文内容

本专辑包括(但不限于)下列主题:

1.面向医疗健康、电子政务、数字教育、消费电子、电子商务、社交媒体、物联网等行业的大数据计算与分析技术,及其典型应用;

2.应用驱动的数据获取、清洗、存储、汇聚、计算、关联、融合及其最佳实践与应用案例;

3.面向应用的数据质量评估与可信性验证;

4.应用驱动的大数据分析过程及结果的可视化呈现技术

二、投稿要求

1.论文应属于作者的科研成果,数据真实可靠,具有重要的学术价值与推广应用价值,未在国内外公开发行的刊物或会议上发表或宣读过,不存在一稿多投问题。作者在投稿时,需向编辑部提交版权转让协议。

2.论文应包括题目、作者信息、摘要、关键词、正文和参考文献,论文一律用word排版,论文格式体例格式请参考《计算机研究与发展》近期文章。

3.论文需附通讯作者的联系地址、电话或手机及E-mail地址。

4.论文请通过期刊网站(http://crad.ict.ac.cn)进行投稿,并在作者留言中注明“大数据2016专题”。(否则按自由来搞处理)

三、重要日期

征文截止日期: 2016年8月15日

录用通知日期: 2016年9月30日

作者修改稿提交日期:2016年10月15日

出版日期:2016年12月

四、专题特邀编委

郑庆华 教授   西安交通大学 qhzheng@mail.xjtu.edu.cn

五、联系方式

联系人:郑庆华   qhzheng@mail.xjtu.edu.cn

编辑部:  crad@ict.ac.cn    010-62620696,010-62600350

通信地址:北京2704信箱《计算机研究与发展》编辑部


邮政编码: 100190