随着大数据成为新一轮科技和工业革命的基础性资源，以及科学研究的范式正从实验科学、理论科学及计算科学时代进入到数据密集型科学时代，新兴的数据科学交叉学科油然而生。该学科旨在运用统计、数据挖掘和机器学习的方法快速、准确地获取大数据中有价值的信息，是第四次工业革命的先进生产力之一。

数据科学在各行各业中有着广泛的应用，其中包括数据获取 、数据存储与管理 、数据分析、数据挖掘、知识工程、数据可视化等数据全生命周期的各类应用。越来越多的国内外专家和学者已经意识到数据科学技术的研究和应用是推动和引领经济和社会新常态的关键因素，相继开展了大量的相关研究，也取得了许多有价值的研究成果，但由于当前数据具有海量性、不确定性、异构性、实时性等特点，致使数据科学技术的应用面临严重的挑战，仍有许多问题亟需解决。

《华东师范大学学报（自然科学版）》2017年将推出“数据科学应用技术”专刊，总结国内外相关领域取得的研究成果，展望进一步的发展方向，探讨数据科学应用技术相关的理论和关键技术。

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截稿日期：2017年5月15日

录用通知发出时间：2017年6月10日

录用修改稿提交日期：2017年6月20日

拟出版日期：2017年9月15日